不发学术论文的期刊，正式创刊
6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（《数据快报（英文）》）数据期刊集群发布会在北京举行。我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布，该刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信...
6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（《数据快报（英文）》）数据期刊集群发布会在北京举行。我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布，该刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。
于贵瑞介绍，《数据快报（英文）》发表的是数据论文，核心目的是将准确、可信的数据快速传递到科学家手中，侧重时效性。在内容上，更侧重于原创性的原始数据，特别是来自大科学装置、长期野外观测及原始实验的数据。
数据论文与传统学术论文的根本区别在于，学术论文发表的是基于数据演绎出的科学结果与认知，重点在规律的发现和机制的阐述；而数据论文则发布支撑研究过程或在研究中未充分挖掘的原始数据本身。
据悉，科学数据已经成为国家重要的战略性基础资源。但过去很长时间里，科研数据大多只能作为论文的“附属品”发表，缺少独立的发布、引用和评价体系。这让大量宝贵的高质量数据一直“沉睡”在实验室中，很难被更广泛的科研共同体发现、共享和引用。
针对这一困境，于贵瑞认为，创办数据期刊，正是为了动员全球科学家把观测、实验所得的数据以数据论文的形式发表出来，让这些资源得以整合分析、知识融合和深层挖掘，进而催生出更宏观、更综合的科学发现。
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