又是北大数院07级！苏炜杰获“统计学界的诺贝尔奖”
波士顿当地时间8月5日下午，在2026年美国统计协会联合统计会议（JSM）上，北京大学数学科学学院2007级本科校友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖。
该奖项是统计学领域国际最高奖项之一，被称为“统计学界的诺贝尔奖”。考普斯奖全称考普斯会长奖，这一被国际数理统计研究所（IMS）及多伦多大学等顶尖机构誉为“统计学诺贝尔奖”的重磅奖项，自1976年设立以来，每年仅授予一位在统计学领域作出杰出贡献的青年学者。苏炜杰也成为继2012年寇星昌之后，时隔14年再次斩获该奖项的华人统计学家。
苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士。
据了解，苏炜杰与刚刚斩获菲尔兹奖得主的王虹、邓煜同为北京大学数学科学学院2007级本科校友。属于北大数学“新黄金一代”的时代，来了。
苏炜杰，2007年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院，获得理学学士学位，2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。
颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校北大：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。
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